Biometrische Sensoren - Typen und ihre Funktionsweise

Das Wort Biometrie stammt aus dem GriechischenWorte Bio und Metrik. Wo Bio Leben bedeutet und Metrik Messen bedeutet. Biometrie wird verwendet, um seine physischen und Verhaltensmerkmale einer Person zu identifizieren. Diese Identifikationsmethode wird gegenüber traditionellen Methoden gewählt, einschließlich PIN-Nummern und Passwörtern für ihre Genauigkeit und Groß- und Kleinschreibung. Basierend auf dem Design kann dieses System als Identifikationssystem oder Authentifizierungssystem verwendet werden. Diese Systeme sind in verschiedene Typen unterteilt, die Venenmuster, Fingerabdrücke, Handgeometrie, DNA, Stimmmuster, Irismuster, Signaturdynamik und Gesichtserkennung umfassen. Dieser Artikel beschreibt den biometrischen Sensor, die verschiedenen Arten biometrischer Sensoren und deren Funktionsweise.

Biometrische Sensoren

Biometrischer Sensor

Ein biometrischer Sensor ist ein Wandler, der a ändertbiometrische Behandlung einer Person in ein elektrisches Signal. Biometrische Leckereien umfassen hauptsächlich biometrische Fingerabdruckleser, Iris, Gesicht, Stimme usw. Im Allgemeinen liest oder misst der Sensor Licht, Temperatur, Geschwindigkeit, elektrische Kapazität und andere Arten von Energien von Sensoren und Digitalkameras. Jedes biometrische Gerät benötigt einen Sensortyp. Die Anwendungen der Biometrie umfassen hauptsächlich: Verwendung in einer hochauflösenden Kamera für die Gesichtserkennung oder in einem Mikrofon zur Sprachaufnahme. Biometrische Sensoren sind ein wesentliches Merkmal der Identitätstechnologie.

Biometrisches Gerät

Arten von biometrischen Sensoren

Biometrische Sensoren oder Zutrittskontrollsysteme sindeingeteilt in zwei Arten wie physiologische Biometrie und Verhaltensbiometrie. Die physiologischen Biometrien umfassen hauptsächlich Gesichtserkennung, Fingerabdruck, Handgeometrie, Iriserkennung und DNA. Während die Verhaltensbiometrie die Tastenanschläge, die Signatur und die Spracherkennung umfasst. Zum besseren Verständnis dieses Konzepts werden einige davon im Folgenden erläutert.

Arten von biometrischen Sensoren

Fingerabdruckerkennung

Fingerabdruckerkennung umfasst das Nehmen einesFingerabdruckbild einer Person und zeichnet deren Merkmale wie Bögen, Windungen und Schleifen zusammen mit den Umrissen von Kanten, Minutien und Furchen auf. Das Abgleichen des Fingerabdrucks kann auf drei Arten erreicht werden, wie zum Beispiel Minutien, Korrelation und First

  • Auf Minutien basierender Fingerabdruckabgleich speichert eine Ebene einen Satz von Punkten, und der Satz von Punkten entspricht der Vorlage und den I / P-Minutien.
  • Korrelationsbasierter Fingerabdruckabgleich überlagert zwei Fingerabdruckbilder und die Zuordnung zwischen äquivalenten Pixeln wird berechnet.
  • Der Fingerabdruck-Abgleich mit Fingerabdrücken ist eine innovative Methode, die Rippen erfasst, da die Erfassung von Fingerabdrücken durch Fingerabdrücke auf Fingerabdruckbildern bei geringer Qualität schwierig ist.
Fingerabdruckerkennung

Um die Fingerabdrücke einzufangen, stellen Sie Methoden vorVerwenden Sie optische Sensoren, die einen CMOS-Bildsensor oder CCD verwenden. Halbleitersensoren arbeiten nach dem Prinzip der Wandlertechnologie unter Verwendung von thermischen, kapazitiven, piezoelektrischen Sensoren oder elektrischen Feldern. oder Ultraschallsensoren arbeiten an Echographie, bei der der Sensor akustische Signale durch den Sender in der Nähe des Fingers sendet und die Signale im Empfänger erfasst. Das Scannen des Fingerabdrucks ist sehr stabil und zuverlässig. Dadurch wird sichergestellt, dass Eintrittsvorrichtungen zum Bauen von Türschlössern und der Zugriff auf ein Computernetzwerk immer wechselseitiger werden. Gegenwärtig hat eine kleine Anzahl von Banken die Verwendung von Fingerabdrucklesern zur Genehmigung an Geldautomaten eingeführt.

Gesichtserkennung

Gesichtserkennungssystem ist eine Art vonBiometrische Computeranwendung, mit der eine Person anhand eines digitalen Bildes identifiziert oder verifiziert werden kann, indem Muster verglichen und analysiert werden. Diese biometrischen Systeme werden in Sicherheitssystemen eingesetzt. Gegenwärtige Gesichtserkennungssysteme arbeiten mit Gesichtsabdrücken und diese Systeme können 80 Knotenpunkte auf einem menschlichen Gesicht erkennen. Knotenpunkte sind nichts anderes als Endpunkte, die zum Messen von Variablen im Gesicht einer Person verwendet werden. Dazu gehören Länge und Breite der Nase, Wangenknochenform und die Tiefe der Augenhöhle.

Gesichtserkennung

Gesichtserkennungssysteme arbeiten, indem sie Daten erfassenfür die Knotenpunkte auf einem digitalen Bild des Gesichts einer Person und die daraus resultierenden Daten können als Gesichtsabdruck gespeichert werden. Wenn die Bedingungen günstig sind, verwenden diese Systeme einen Gesichtsausdruck, um genau zu erkennen. Derzeit konzentrieren sich diese Systeme auf Smartphone-Anwendungen, die persönliches Marketing, soziale Netzwerke und Bildkennzeichnung umfassen. Soziale Websites wie FB verwenden Software zur Gesichtserkennung, um die Benutzer in Fotos zu kennzeichnen. Diese Software erhöht auch die Marketingpersonalisierung. Zum Beispiel wurden Werbetafeln mit integrierter Software entwickelt, die die ethnische Zugehörigkeit, das Geschlecht und das geschätzte Alter der Zuschauer erkennt, um zielgerichtetes Marketing anzubieten.

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Iris Erkennung

Iriserkennung ist eine Art von BiometrieMethode zur Identifizierung der Personen anhand einzelner Muster im Bereich der ringförmigen Umgebung der Pupille des Auges. Im Allgemeinen hat die Iris eine blaue, braune, graue oder grüne Farbe mit schwierigen Mustern, die sich bei genauer Betrachtung bemerkbar machen. Bitte klicken Sie auf den untenstehenden Link, um mehr über die Iriserkennungstechnologie zu erfahren.

Iris Erkennung

Spracherkennung

Zur Produktion wird eine Spracherkennungstechnologie verwendetSprachmuster durch Kombination von Verhaltens- und physiologischen Faktoren, die durch Verarbeitung der Sprachtechnologie erfasst werden können. Die wichtigsten Eigenschaften für die Sprachauthentifizierung sind der Nasal-Ton, die Grundfrequenz, die Flexion, die Trittfrequenz. Die Spracherkennung kann in verschiedene Kategorien unterteilt werden, die auf der Art der Authentifizierungsdomäne basieren, z. B. einer festen Textmethode, einer textabhängigen Methode, einer textunabhängigen Methode und einer Konversationstechnik.

Spracherkennung

Unterschriftenerkennung

Die Signaturerkennung ist eine Art biometrischer ArtMethode zur Analyse und Messung der körperlichen Aktivität von Signaturen wie Druck, Hubordnung und Geschwindigkeit. Einige biometrische Daten werden verwendet, um visuelle Bilder von Signaturen zu vergleichen. Die Signaturerkennung kann auf zwei verschiedene Arten ausgeführt werden, z. B. statisch und dynamisch.

Unterschriftenerkennung

Im statischen Modus schreiben die Verbraucher ihre Unterschrift auf Papier und digitalisieren sie über eine Kamera oder einen optischen Scanner. Dieses System identifiziert die Signatur, die ihre Form untersucht.

Im dynamischen Modus schreiben die Verbraucher ihre SignaturBei einem Tablet, das digitalisiert wird, erhält dieses die Signatur in Echtzeit. Eine weitere Option ist die Verstärkung durch stiftgesteuerte PDAs. Einige biometrische Daten werden auch mit Smartphones mit kapazitivem Bildschirm verwendet, bei denen Verbraucher mit einem Stift oder einem Finger unterschreiben können. Diese Art der Erkennung wird auch als "Online" bezeichnet.

Somit dreht sich alles um biometrische Sensorenkann von mehreren Organisationen verwendet werden, um das Sicherheitsniveau zu erhöhen und ihre Daten und Urheberrechte zu schützen. Wir hoffen, dass Sie dieses Konzept besser verstehen. Weiterhin Zweifel an dem Konzept oder an elektrischen und elektronischen Projekten. Bitte kommentieren Sie den Kommentar unten. Hier ist eine Frage an Sie, was sind die Anwendungen von biometrischen Sensoren?

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